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Dicklesworthstone/destructive_command_guard

Rust
開啟 GitHub

保護 AI 程式員工從自動刪除代碼的工具

Destructive Command Guard - Protecting your code from accidental destruction

專案資訊

專案簡介

destructive_command_guard (dcg) 是一個高效的插件,能在 AI 程式員工執行危險的 git 或檔案命令前阻止其執行,防止誤意刪除工作。

AI 快速摘要

  1. AI 程式員工可能執行危險命令如 `git reset --hard`
  2. dcg 在執行前拦截並阻止
  3. 保護工作且無顯著延遲

核心特色

1. Zero-Config Protection

自動阻止危險 git 檔案命令

適合場景:AI 程式員工如 Claude Code

分析依據:README 明確說明零配置 · 可信程度:高

無需設定

2. 50+ Security Packs

覆蓋資料庫、Kubernetes、雲端、Docker、Terraform 等

適合場景:CI 管線

分析依據:config.toml 中的 [packs] 列表 · 可信程度:高

全面保護

3. Sub-Millisecond Latency

SIMD 加速過濾

適合場景:即時 AI 程式員工

分析依據:README 宣稱 sub-millisecond · 可信程度:高

無感速度

可用範圍

適合使用

  • AI 程式員工
  • CI 管線
  • Linux/macOS/WSL
  • 需要安全性的開發者

不適合使用

  • 無插件的普通腳本
  • Windows 原生未使用 PowerShell 的環境
  • 無插件的 CI 系統
  • 非 AI 工具

可延伸應用

  • VS Code
  • Cursor IDE
  • Hermes Agent
  • Claude Code

適合哪些人

使用者類型 適合程度 原因
Developer Beginner basic hook
CI Engineer Intermediate needs config
AI Engineer Advanced advanced config
Security Engineer Expert security focus

技術架構

主要技術

  • Languages:Rust
  • Frameworks:none
  • Database:none
  • Deployment:binary
  • Platforms:Linux, macOS, Windows (WSL)
  • API:CLI hook

運作流程

  1. Detect agent
  2. Intercept command
  3. Block command
  4. Output denial
  5. Log trust

安裝與使用難度

  • Install:Easy
  • Docs:Medium
  • Docker:Low
  • Examples:High
  • Hardware:None
  • Learning curve:Low

基本使用流程

  1. Run install.sh
  2. Configure packs
  3. Set trust level
  4. Verify installation
  5. Use agent

專案優點

  • Zero config
  • Fast
  • Rich output
  • Agent safe

限制與注意事項

  • 只阻止命令
  • 可能漏掉自訂模式
  • Windows 原生需額外設定
  • CI 需插件

維護狀態分析

  • Last commit:2025-08-20
  • Release cadence:Monthly
  • Issues:Fast
  • PRs:Accepted
  • Contributors:Few
  • Status:Active

No known issues

AI 綜合評價

推薦指數:★★★★☆ (4/5)

推薦理由:Good for AI agents

最適合的應用方向

  • 防止 AI 程式員工誤刪資料
  • 安全 CI 管線
  • 保護開發者工作

導入前應確認

  • Install
  • Configure packs
  • Test
  • Monitor logs

結論

dcg 是可靠的防護工具

本文部分內容由 AI 根據 GitHub Repository、README、文件與公開資訊分析產生。實際使用前,仍應查閱專案官方文件與授權條款。